Kuinka käyttää Microsoft Excelin Data Analysis ToolPak -ohjelmaa kuvaaviin tilastoihin

Sisältö

• Aktivoi Data Analysis Data ToolPak
• Data-analyysi-esimerkki
• Tulokset
• Tarkoittaa
• Tavallinen virhe
• Mediaani
• Tila
• Keskihajonta
• Varianssi
• Kurtosis
• Vinous
• Alue
• Min. Ja Max
• Summa
• Kreivi
• Kuvaava tilastovideo-opetusohjelma
• Excel 2019 Raamattu

Joshua on jatko-opiskelija USF: ssä. Hänellä on kiinnostusta liiketoimintatekniikkaan, analytiikkaan, talouteen ja lean-sigmaan.

Excel tekee tilastojen laskemisen nykyään paljon helpommaksi kuin koskaan ennen. Kirjaimellisesti tarvitaan muutama näppäimen painallus ja napsautus, jotta saat kaiken tyyppisen tilastollisen mittauksen tai kuvaajan tietojoukosta. Excel on esiladattu tilastollisilla funktioilla, joiden avulla voit löytää keskiarvon, mediaanin, tilan, varianssin ja monia muita tilastollisia mittauksia. Excelin toimintojen lisäksi ohjelma antaa käyttäjille myös mahdollisuuden asentaa Data Analysis ToolPak -lisäosa, jota käytetään monentyyppisten laskelmien suorittamiseen kerralla. Tämä opetusohjelma osoittaa Excel-käyttäjälle kuinka käyttää Data Analysis -työkalua kuvaavien tilastojen löytämiseen ja selittää tulokset.

Aktivoi Data Analysis Data ToolPak

Jos et ole koskaan käyttänyt Data Analysis ToolPak -ohjelmaa, se on todennäköisesti ei-aktiivinen Excel-ohjelmassa. Voit tarkistaa, onko sinulla sitä, napsauttamalla ensin tiedot-välilehteä. Etsi seuraavaksi analyysiryhmä ruudun oikeassa reunassa. Jos tietojen analysointivaihtoehtoa ei ole olemassa, aktivoi tämä apuohjelma seuraavien vaiheiden avulla.

1. Napsauta Tiedosto-välilehteä ja sen jälkeen vaihtoehtoja. Napsauta sitten "Lisäosat".
2. Napsauta sitten Siirry-painiketta apuohjelmien hallinta -osioon.
3. Tarkista viimeiseksi "Analysis Pak" -ruutu ja napsauta "OK".

Sinun pitäisi nyt olla valmis käyttämään Data Analysis ToolPak -ohjelmaa analyysiryhmän data-välilehdestä.

Data-analyysi-esimerkki

Jos seuraat tämän esimerkin ohella Excel-laskentataulukkoa, kirjoita tämä datajoukko Exceliin pystysuunnassa yksittäisissä soluissa.

2, 5, 7, 9, 4, 3, 3, 4, 6, 8, 14, 4, 20, 6, 10, 4, 5, 9, 11, 1, 6, 9, 4, 5, 13, 18, 7, 6, 9, 10

Napsauta Data-välilehdessä Data Analysis ja napsauta sitten valintaikkunassa Kuvailevat tilastot. Napsauta OK-painiketta.

Seuraavaksi tietojen alue on kirjoitettava valintaikkunan syöttöalueosaan. Valitse ulostulovälivaihtoehto ja valitse näytettävä solu kirjoittamalla kyseisen solun sijainti tyhjään kenttään. Napsauta lopuksi Yhteenvetotilastot-valintaruutua ja napsauta OK näyttääksesi tulokset.

Tulokset

Tulokset tulostetaan kahteen sarakkeeseen. Ensimmäinen sarake edustaa kuvaavaa tilastoa ja toinen sarake näyttää näiden tilastojen tulokset. Seuraavissa osissa kuvataan, mitä nämä kuvaavat tilastot edustavat.

Tarkoittaa

Keskiarvo, joka mittaa keskitaipumusta, laskettiin ottamalla koko tietojoukon keskiarvo. Tietojoukon summa on 222, ja jaettuna 30: lla saadaan keskiarvo 222/30 = 7,4. Keskiarvo voidaan kirjoittaa lausekkeeksi: ∑x_i / n, jossa n on arvojen lukumäärä ja ∑x_i on data-arvojen summa.

Tavallinen virhe

Standardivirhe määritellään keskihajonnalla jaettuna otoksen koon neliöjuurella. Yllä olevassa esimerkissä standardivirhe on 4,45 / sqrt (30) = 0,813.

Mediaani

Mediaani on keskiarvo ja toinen keskitaipumuksen mittari. Tietojoukon mediaani- tai keskiarvon löytämiseksi sinun on järjestettävä koko tietojoukko nousevassa tai laskevassa järjestyksessä. Arvo suoraan mediaaniarvon keskellä, kun tietojoukossa on pariton määrä arvoja. Kun arvoja on parillinen määrä, on kaksi keskiarvoa, jotka on keskiarvoistettava mediaanin löytämiseksi.

Tila

Toinen keskeisen taipumuksen mitta on tila. Tämä on arvo, joka näkyy useammin kuin mikään muu arvo. Yllä olevassa esimerkissä 4 näkyy enemmän kuin mikään muu luku. Saattaa olla tapauksia, joissa on enemmän kuin yksi tila. Tämä tapahtuu, kun on kaksi numeroa, jotka näkyvät useimmin tietojoukossa, mutta näkyvät yhtä monta kertaa.

Keskihajonta

Keskihajonta on varianssituloksen neliöjuuri. On olemassa kaksi skenaariota riippuen siitä, lasketaanko keskihajonta populaatiosta vai otoksesta. Populaation keskihajonnan matemaattinen laskelma on sqrt (∑ (x_i-Xbar)²/ n). Kun lasketaan otoksen keskihajonta, laskelma on sqrt (∑ (x_i-Xbar)²/ (n-1)). Edellä olevassa esimerkissä populaation keskihajonta on tai 4,378. Näytteen keskihajonta on neliöjuuri tai 4,453.

Varianssi

Varianssi löydetään laskemalla kunkin arvon poikkeama keskiarvosta. Sitten neliö poikkeama ja löytämällä näiden neliöpoikkeamien keskiarvo. Varianssin yksinkertaistamiseksi on keskimääräinen neliöpoikkeama. Yhtälö populaation varianssin laskemiseksi on ∑ (x_i-Xbar)²/ n populaatiolle ja otosvarianssille ∑ (x_i-Xbar)²/ (n-1). Yllä olevassa esimerkissä populaatiovarianssi on 575,2 / 30 = 19,173 ja otosvarianssi on 575,2 / 29 = 19,834.

Kurtosis

Kurtosis mittaa jakaumaa. Se kertoo meille levinneisyyden huipun tai kapeuden. Korkea kurtosis-arvo tarkoittaa, että jakauman huippu on korkea. Negatiivinen kurtoosi kertoo meille, että jakaumalla on pyöristetympi huippu. Yllä olevassa esimerkissä kurtoosi on 1,52.

Vinous

Vinosuus mittaa jakauman epäsymmetriaa. Symmetrisillä tiedoilla on tietoa, joka on jaettu symmetrisesti keskiarvon suhteen. Jos täysin symmetrinen, sanoisimme, että jakauman vinous on nolla. Jakelu on positiivisesti vinossa tai oikealla, jos oikea pyrstö on pidempi. Jos vasen pyrstö on pidempi, sanomme jakauman olevan vinossa tai vinossa vasemmalle. Esimerkissä vinous on 1,218. Tämän seurauksena voidaan sanoa, että data on vinossa oikealle tai positiivisesti vinossa tai sillä on pitkä oikea pyrstö.

Alue

Alue on tietojoukon korkein arvo miinus pienin arvo. Yllä olevassa esimerkissä alue on 20 (korkein) miinus 1 (matalin), mikä on 19.

Min. Ja Max

Min ja max ovat pienimmät ja suurimmat arvot tietojoukossa kunnioittavasti. Yllä olevassa esimerkissä suurin arvo on 20 ja pienin on 1.

Summa

Summa tai ∑ on yksinkertaisesti kaikkien tietojoukon numeroiden summa. Yllä olevassa esimerkissä summa on 222.

Kreivi

Laskenta on yksinkertaisesti populaation koko tai otoksen koko. Esimerkissä laskenta on 30.

Kuvaava tilastovideo-opetusohjelma

Jos haluat oppia hallitsemaan muita työkaluja Excelin Data Analysis TookPakissa, suosittelen seuraavaa kirjaa. Olen käyttänyt Excel Raamattua vuosia parantaakseni ymmärrystäni tämän Microsoft-tuotteen kaikista näkökohdista.

Excel 2019 Raamattu